- Код товара
- ПроизводительNVIDIA
- Доставка, дн.12 - 15
- СостояниеНОВОЕ
- Графический процессорGA100
- Видеопроцессор, MHz1410
- Частота памяти, MHz1512
- Объём видеопамяти (GB)80
- Все характеристики
NVIDIA A100 PCIe 80GB предназначена не для вывода игровой графики, а для ускорения вычислительных рабочих нагрузок в центрах обработки данных. Большой объём памяти HBM2e позволяет размещать крупные наборы данных и модели непосредственно в памяти ускорителя, а развитая поддержка форматов FP64, TF32, BF16, FP16 и INT8 делает платформу применимой как в научных расчётах, так и в системах искусственного интеллекта.
Большой объём локальной памяти рассчитан на обучение нейронных сетей, обработку крупных матриц, научное моделирование и работу с наборами данных, которые не помещаются в память массовых GPU.
Технология MIG позволяет разделить физический ускоритель на семь изолированных экземпляров с собственными вычислительными ресурсами, памятью и пропускной способностью.
Поддержка TF32, BF16, FP16 и INT8 ускоряет обучение и инференс моделей без необходимости полностью переписывать существующие программные решения CUDA.
Производительность FP64 и FP64 Tensor Core делает A100 подходящей для инженерных расчётов, физического моделирования, вычислительной химии и других HPC-нагрузок.
- Графический процессор: NVIDIA GA100
- Архитектура: NVIDIA Ampere для центров обработки данных
- Техпроцесс: TSMC 7 нм
- CUDA-ядер: 6912
- Tensor Cores: 432, 3-го поколения
- Объём памяти: 80 ГБ
- Тип памяти: HBM2e с поддержкой ECC
- Разрядность интерфейса памяти: 5120 бит
- Пропускная способность памяти: 1935 ГБ/с
- FP64: 9,7 TFLOPS
- FP64 Tensor Core: 19,5 TFLOPS
- FP32: 19,5 TFLOPS
- TF32 Tensor Core: 156 TFLOPS
- TF32 Tensor Core с разреженностью: 312 TFLOPS
- BF16 Tensor Core: 312 TFLOPS
- BF16 Tensor Core с разреженностью: 624 TFLOPS
- FP16 Tensor Core: 312 TFLOPS
- FP16 Tensor Core с разреженностью: 624 TFLOPS
- INT8 Tensor Core: 624 TOPS
- INT8 Tensor Core с разреженностью: 1248 TOPS
- Интерфейс подключения: PCI Express 4.0 x16
- Поддержка MIG: до 7 изолированных экземпляров GPU
- Интерфейс объединения ускорителей: NVIDIA NVLink
- Максимальное энергопотребление: 300 Вт
- Форм-фактор: полноразмерная двухслотовая PCIe-карта
- Длина: 267 мм
- Высота: 111 мм
- Система охлаждения: пассивная
- Разъёмы для подключения дисплеев: отсутствуют
- NVIDIA CUDA
- NVIDIA CUDA Toolkit
- NVIDIA Tensor Cores 3-го поколения
- Multi-Instance GPU
- NVIDIA NVLink
- NVIDIA GPUDirect RDMA
- NVIDIA GPUDirect Storage
- NVIDIA Collective Communications Library
- NVIDIA AI Enterprise
- NVIDIA NGC
- TensorFloat-32
- BFloat16
- FP64 Tensor Core
- Структурная разреженность
- ECC-защита памяти
- PCI Express 4.0
- Аппаратная виртуализация GPU
- Назначение платформы: сервер или специализированная вычислительная станция, сертифицированная для установки пассивных ускорителей.
- Слот расширения: полноразмерный PCI Express 4.0 x16 с поддержкой двухслотовой карты.
- Электропитание: серверная платформа должна обеспечивать до 300 Вт мощности для одного ускорителя.
- Охлаждение: требуется принудительный направленный воздушный поток через пассивный радиатор видеоускорителя.
- Пространство для установки: не менее 267 мм по длине и двух свободных слотов расширения.
- Процессорная платформа: серверный процессор с достаточным количеством линий PCI Express для выбранного числа ускорителей.
- Оперативная память: объём системной памяти определяется размером моделей и обрабатываемых наборов данных.
- Для нескольких GPU: материнская плата и корпус должны поддерживать необходимое количество полноскоростных слотов и суммарную тепловую нагрузку.
- Операционная система: поддерживаемый 64-битный дистрибутив Linux или серверная версия Windows.
- Программное обеспечение: совместимые драйверы NVIDIA Data Center и требуемая версия CUDA Toolkit.
- Обучения глубоких нейронных сетей.
- Инференса крупных моделей искусственного интеллекта.
- Обучения и адаптации больших языковых моделей.
- Распределённых вычислений на нескольких GPU.
- Высокопроизводительных вычислений FP64.
- Научного и инженерного моделирования.
- Вычислительной гидродинамики.
- Молекулярной динамики.
- Биоинформатики и геномного анализа.
- Медицинских исследований и обработки изображений.
- Анализа больших массивов данных.
- Обучения систем компьютерного зрения.
- Обработки естественного языка.
- Виртуализации вычислительных ресурсов GPU.
- Облачных AI-платформ.
- Университетских и корпоративных вычислительных кластеров.
Video card
- Графический процессорGA100
- Видеопроцессор, MHz1410
- Частота памяти, MHz1512
- Объём видеопамяти (GB)80
- Разрядность шины видеопамяти, Bit5120
- Тип видеопамятиHBM2e
Габариты и вес
- Вес2 кг
Зарегистрируйся, оставляй отзывы о товаре, зарабатывай бонусы!
Нет отзывов о данном товаре.
Пока нет вопросов об этом товаре. Станьте первым!
Свяжитесь с нами через удобный мессенджер. Отсканируйте QR-код или нажмите на изображение. Получите бесплатную консультацию — быстро и удобно!
.png)
Гарантийные обязательства
Продавец на основании Закона Российской Федерации «О защите прав потребителей» обеспечивает по выбору Покупателя возврат уплаченных денежных средств или замену технически сложного товара, признанного товаром ненадлежащего качества, при наличии предусмотренных законодательством оснований.
Наличие существенного недостатка (производственного брака) может подтверждаться актом технической экспертизы. В отношении иных товаров наличие недостатков, препятствующих их нормальной эксплуатации, также может подтверждаться заключением технической экспертизы.
Перечень технически сложных товаров утверждён Постановлением Правительства Российской Федерации от 10 ноября 2011 года № 924 «Об утверждении перечня технически сложных товаров».
-220x200.jpg "ASUS ROG Astral LC GeForce RTX 5090 32GB")