Суперкомпьютер NVIDIA DGX Spark GB10

Персональный AI-суперкомпьютер NVIDIA DGX Spark GB10 Grace Blackwell

Компактный суперкомпьютер нового поколения для локальной разработки, обучения, дообучения и запуска современных моделей искусственного интеллекта.

NVIDIA DGX Spark построен на базе суперчипа NVIDIA GB10 Grace Blackwell и предоставляет разработчикам доступ к вычислительным возможностям архитектуры NVIDIA DGX непосредственно на рабочем столе. Платформа сочетает производительность уровня дата-центра, унифицированную память большого объема и полную совместимость с программной экосистемой NVIDIA AI Enterprise.

Преимущества платформы:

• Суперчип NVIDIA GB10 Grace Blackwell объединяет CPU и GPU в едином вычислительном модуле с когерентной памятью.
• До 1000 TOPS AI-производительности для инференса, дообучения моделей и разработки современных AI-приложений.
• Поддержка локального запуска моделей объемом до 200 миллиардов параметров без использования облачных сервисов.
• Возможность объединения двух систем для работы с моделями до 405 миллиардов параметров.
• Высокоскоростной интерфейс NVIDIA NVLink-C2C обеспечивает обмен данными между CPU и GPU со скоростью до 900 ГБ/с.
• 128 ГБ Unified Memory обеспечивают единое адресное пространство памяти для CPU и GPU без накладных расходов на копирование данных.
• Архитектура NVIDIA Blackwell с Tensor Cores пятого поколения обеспечивает высокую эффективность AI-вычислений.
• Полная совместимость с NVIDIA AI Enterprise, NVIDIA NIM и DGX Cloud.
• Компактный настольный форм-фактор при энергопотреблении всего 170 Вт.
• Оптимизирован для PyTorch, TensorFlow, CUDA, TensorRT, Ollama и современных AI-фреймворков.

Конфигурация системы:

• Платформа: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
• Процессор: 20-ядерный NVIDIA Grace Arm CPU
• Архитектура CPU: 10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725
• Графический ускоритель: NVIDIA Blackwell GPU
• CUDA-ядра: 6144
• Tensor Cores: NVIDIA Tensor Cores 5-го поколения
• RT Cores: NVIDIA Ray Tracing Cores 4-го поколения
• AI-производительность: до 1000 TOPS
• Оперативная память: 128 ГБ LPDDR5X Unified Memory
• Пропускная способность памяти: 273 ГБ/с
• Интерконнект CPU-GPU: NVIDIA NVLink-C2C до 900 ГБ/с
• Накопитель: NVMe SSD до 4 ТБ
• Сетевые интерфейсы: 10GbE Ethernet и NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC
• Беспроводная связь: Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4
• Порты: 4 × USB Type-C и HDMI 2.1a
• Энергопотребление: 170 Вт
• Размеры: 150 × 150 × 50,5 мм
• Вес: 1,2 кг

Преимущества архитектуры Grace Blackwell:

Архитектура NVIDIA Grace Blackwell использует высокоскоростной интерфейс NVLink-C2C с пропускной способностью до 900 ГБ/с, обеспечивая единое адресное пространство памяти между CPU и GPU. Такой подход значительно снижает задержки при работе с большими языковыми моделями и повышает эффективность AI-вычислений.

Производительность искусственного интеллекта:

DGX Spark позволяет локально запускать современные LLM, создавать AI-агентов, разрабатывать RAG-системы и выполнять тонкую настройку моделей непосредственно на рабочем месте разработчика без использования удаленной инфраструктуры и облачных сервисов.

Оптимально подходит для:

• Локального запуска больших языковых моделей.
• Разработки и тестирования AI-агентов.
• Создания RAG-систем и корпоративных AI-помощников.
• Генеративного искусственного интеллекта.
• Тонкой настройки и адаптации моделей.
• Компьютерного зрения и обработки изображений.
• Разработки приложений на базе NVIDIA AI.
• Исследовательских и образовательных проектов.

NVIDIA DGX Spark открывает новый класс персональных AI-систем, предоставляя разработчикам возможности архитектуры Grace Blackwell и экосистемы NVIDIA DGX непосредственно на рабочем столе.