HP ZGX Nano G1n — NVIDIA GB10, 128 ГБ LPDDR5X, SSD 4 ТБ

HP ZGX Nano G1n AI Station — NVIDIA GB10 / 128 ГБ LPDDR5X / 4 ТБ SSD

Код товара
2089
Производитель
Hewlett-Packard
Доставка
17-19дн
Состояние
НОВОЕ

Сокет
Распаян на плате (BGA)
Чипсет
NVIDIA GB10
Тип памяти
LPDDR5X
Форм-фактор
SFF
Все характеристики

Проверка комплектации и тестирование перед отправкой

Возврат полной стоимости при несоответствии товара условиям заказа

Гарантия соответствия товара согласованной спецификации

Защита платёжных данных с помощью SSL-шифрования

Гарантия качества и работоспособности оборудования

Страхование заказа на всём протяжении доставки

Компактная AI-рабочая станция NVIDIA Grace Blackwell

HP ZGX Nano G1n AI Station — NVIDIA GB10 / 128 ГБ LPDDR5X / 4 ТБ SSD

Компактная AI-рабочая станция на базе NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip с 20-ядерным Arm-процессором, графикой NVIDIA Blackwell, 128 ГБ объединённой памяти LPDDR5X и NVMe SSD объёмом 4 ТБ. Предназначена для локального запуска больших языковых моделей, разработки AI-приложений, генерации изображений и работы с собственными данными.

NVIDIA GB10 128 ГБ LPDDR5X 4 ТБ NVMe SSD

Ядер CPU

128 ГБ

Объединённая память

1 PFLOP

FP4 с разреженностью

4 ТБ

NVMe SSD

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Суперчип объединяет 20-ядерный Arm CPU и GPU NVIDIA Blackwell, обеспечивая аппаратную основу для локального инференса, обработки данных и разработки приложений искусственного интеллекта.

128 ГБ объединённой памяти CPU и GPU используют общий пул LPDDR5X. Такая архитектура позволяет работать с крупными моделями без традиционного разделения на оперативную память и видеопамять.

До 1 PFLOP FP4 Пиковая производительность в формате FP4 с разреженностью ориентирована на задачи генеративного AI. Фактическая скорость зависит от модели, квантизации, длины контекста и программного обеспечения.

SSD объёмом 4 ТБ Быстрый накопитель NVMe M.2 предоставляет пространство для весов моделей, наборов данных, документов и проектов. Поддержка самошифрования помогает защищать локально хранящиеся данные.

Высокоскоростная сеть Ethernet 10 Гбит/с и NVIDIA ConnectX-7 позволяют подключить станцию к локальной инфраструктуре и объединять совместимые системы для работы с более крупными моделями.

Компактное размещение Корпус с основанием 150 × 150 мм занимает минимум места на столе. Вентиляционные решётки обеспечивают приток воздуха к системе охлаждения.

Ключевые преимущества

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip.
20-ядерный Arm-процессор.
10 высокопроизводительных ядер Arm Cortex-X925.
10 энергоэффективных ядер Arm Cortex-A725.
Интегрированный GPU NVIDIA Blackwell.
6 144 ядра CUDA.
До 1 PFLOP FP4 с разреженностью.
128 ГБ объединённой памяти LPDDR5X.
256-битный интерфейс памяти.
Пропускная способность памяти до 273 ГБ/с.
NVMe SSD M.2 объёмом 4 ТБ.
Самошифрование накопителя SED.
Ethernet 10 Гбит/с.
Сетевой контроллер NVIDIA ConnectX-7.
Два разъёма QSFP112.
Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4.
Три порта USB Type-C для передачи данных со скоростью до 20 Гбит/с.
Отдельный разъём USB Type-C для подключения питания.
DisplayPort 1.4a Alt Mode через USB Type-C.
HDMI 2.1a.
NVIDIA DGX OS и программная экосистема NVIDIA AI.
Инструменты HP ZGX Toolkit для разработки и работы с моделями.

Комплектация

AI-рабочая станция HP ZGX Nano G1n в конфигурации NVIDIA GB10 / 128 ГБ LPDDR5X / 4 ТБ SSD.
Внешний адаптер питания USB Type-C мощностью 240 Вт.
Кабель питания.

Основные характеристики

Параметр	Значение
Модель	HP ZGX Nano G1n AI Station
Конфигурация	NVIDIA GB10 / 128 ГБ LPDDR5X / 4 ТБ SSD
Тип системы	Компактная AI-рабочая станция
Вычислительная платформа	NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
CPU	20-ядерный Arm
Высокопроизводительные ядра CPU	10 × Arm Cortex-X925
Энергоэффективные ядра CPU	10 × Arm Cortex-A725
GPU	Интегрированный GPU NVIDIA Blackwell
Количество ядер CUDA	6 144
Пиковая AI-производительность	До 1 PFLOP FP4 с разреженностью
Объём памяти	128 ГБ
Тип памяти	LPDDR5X, когерентная объединённая память CPU и GPU
Размещение памяти	На системной плате
Интерфейс памяти	256 бит
Пропускная способность памяти	До 273 ГБ/с
Объём накопителя	4 ТБ
Тип накопителя	M.2 NVMe SSD
Защита накопителя	Самошифрование SED
Операционная система	NVIDIA DGX OS
Аппаратная безопасность	TPM 2.0

Сетевые интерфейсы и подключения

Параметр	Значение
Ethernet	1 × RJ-45, до 10 Гбит/с
Высокоскоростная сеть	NVIDIA ConnectX-7, 200 GbE
Сетевые разъёмы QSFP	2 × QSFP112
Объединение станций	Через NVIDIA ConnectX-7 с использованием совместимого QSFP-кабеля
Беспроводной модуль	MediaTek MT7925, 2 × 2
Wi-Fi	Wi-Fi 7
Bluetooth	Bluetooth 5.4
USB для передачи данных	3 × USB Type-C, до 20 Гбит/с
Разъём питания	1 × USB Type-C
DisplayPort через USB-C	DisplayPort 1.4a Alt Mode
HDMI	1 × HDMI 2.1a
Аудиовыход	Передача звука через HDMI

AI-возможности

Параметр	Значение
Основные задачи	Локальный инференс, дообучение совместимых моделей, прототипирование и разработка AI-приложений
Размер моделей на одной станции	До 200 млрд параметров при подходящей квантизации и конфигурации ПО
Размер моделей при объединении двух станций	До 405 млрд параметров при совместимой модели и поддержке распределённого запуска
AI-агенты	Запуск совместимых агентов для программирования, анализа документов и автоматизации задач
Генерация изображений	Работа с совместимыми моделями генеративного AI
RAG-системы	Построение эмбеддингов и поиск по локальным документам
NVIDIA CUDA	Поддерживается
NVIDIA AI Workbench	Среда для разработки и управления AI-проектами
HP ZGX Toolkit	Инструменты для работы с моделями, отслеживания экспериментов и экспорта проектов
Сетевой доступ	Использование станции как локального вычислительного узла для других компьютеров

Физические характеристики

Параметр	Значение
Форм-фактор	Mini
Ширина	150 мм
Глубина	150 мм
Высота без ножек	51 мм
Высота с ножками	54,5 мм
Вес	От 1,25 кг, в зависимости от конфигурации
Блок питания	Внешний адаптер USB Type-C, 240 Вт
КПД адаптера питания	До 89%
Коррекция коэффициента мощности	Активная PFC

Оптимально подходит для

Локального запуска больших языковых моделей.
Разработки приложений генеративного искусственного интеллекта.
AI-инференса в собственной инфраструктуре.
Дообучения и адаптации совместимых моделей.
Создания RAG-систем и корпоративных AI-ассистентов.
Запуска AI-агентов для программирования.
Генерации изображений.
Компьютерного зрения и обработки естественного языка.
Data Science и анализа данных.
Разработки и тестирования CUDA-приложений.
Прототипирования AI-сервисов перед переносом в дата-центр.
Исследовательских и образовательных проектов.
Создания домашней AI-лаборатории.
Работы с конфиденциальными документами и исходным кодом локально.

Итоговый вывод HP ZGX Nano G1n в конфигурации NVIDIA GB10 / 128 ГБ LPDDR5X / 4 ТБ SSD — компактная AI-рабочая станция для локальной работы с моделями и данными. Суперчип Grace Blackwell объединяет Arm CPU и Blackwell GPU, а общий пул памяти позволяет размещать крупные модели без ограничения объёмом отдельной видеопамяти. Накопитель на 4 ТБ, высокоскоростная сеть и программная среда NVIDIA DGX OS делают систему подходящей для AI-разработки, запуска интеллектуальных агентов и построения собственной вычислительной инфраструктуры.