NVIDIA A100 PCIe 80GB

Код товара
1775
Производитель
Nvidia
Доставка
17-19дн
Состояние
НОВОЕ

Графический процессор
GA100
Видеопроцессор, MHz
1410
Частота памяти, MHz
1512
Объём видеопамяти (GB)
80
Все характеристики

Проверка и тестирование перед отправкой

Полный возврат средств, если товар не соответствует требованиям

Гарантия получения товара в соответствии с бланком заказа

Безопасность платежей гарантируется SSL-протоколом

Гарантия качества продукта

Страховка на весь период доставки заказа

В комплекте дешевле

Сборки / Комплекты / Любая комплектация и любая сборка

Отправим в любую точку РФ и страны СНГ

87% клиентов заказывают снова

Уже 18 лет мы радуем своих покупателей

Редкий ассортимент. Всё самое лучшее на рынке.

Присоединяйтесь к нашему сообществу в Telegram

Читайте свежие материалы на платформе Max

Подписывайтесь на наш канал на YouTube

Следите за нами на TikTok

Универсальный способ оплаты

Работаем с Юридическими лицами / ИП

DATA CENTER • AI & HPC ACCELERATOR

NVIDIA A100 PCIe 80GB

Центр обработки данных на одной плате: ускоритель на архитектуре NVIDIA Ampere с 80 ГБ памяти HBM2e, тензорными ядрами третьего поколения и поддержкой Multi-Instance GPU. Модель разработана для обучения нейросетей, научных расчётов, аналитики данных и непрерывной эксплуатации в серверной инфраструктуре.

AMPERE GA100 80GB HBM2E MIG AI & HPC

GB HBM2e

1935

GB/s Memory

19.5

FP32 TFLOPS

300W

TDP

NVIDIA A100 PCIe 80GB предназначена не для вывода игровой графики, а для ускорения вычислительных рабочих нагрузок в центрах обработки данных. Большой объём памяти HBM2e позволяет размещать крупные наборы данных и модели непосредственно в памяти ускорителя, а развитая поддержка форматов FP64, TF32, BF16, FP16 и INT8 делает платформу применимой как в научных расчётах, так и в системах искусственного интеллекта.

80 ГБ памяти HBM2e
Большой объём локальной памяти рассчитан на обучение нейронных сетей, обработку крупных матриц, научное моделирование и работу с наборами данных, которые не помещаются в память массовых GPU.

Multi-Instance GPU
Технология MIG позволяет разделить физический ускоритель на семь изолированных экземпляров с собственными вычислительными ресурсами, памятью и пропускной способностью.

Тензорные ядра третьего поколения
Поддержка TF32, BF16, FP16 и INT8 ускоряет обучение и инференс моделей без необходимости полностью переписывать существующие программные решения CUDA.

Вычисления двойной точности
Производительность FP64 и FP64 Tensor Core делает A100 подходящей для инженерных расчётов, физического моделирования, вычислительной химии и других HPC-нагрузок.

Технические характеристики:

Графический процессор: NVIDIA GA100
Архитектура: NVIDIA Ampere для центров обработки данных
Техпроцесс: TSMC 7 нм
CUDA-ядер: 6912
Tensor Cores: 432, 3-го поколения
Объём памяти: 80 ГБ
Тип памяти: HBM2e с поддержкой ECC
Разрядность интерфейса памяти: 5120 бит
Пропускная способность памяти: 1935 ГБ/с
FP64: 9,7 TFLOPS
FP64 Tensor Core: 19,5 TFLOPS
FP32: 19,5 TFLOPS
TF32 Tensor Core: 156 TFLOPS
TF32 Tensor Core с разреженностью: 312 TFLOPS
BF16 Tensor Core: 312 TFLOPS
BF16 Tensor Core с разреженностью: 624 TFLOPS
FP16 Tensor Core: 312 TFLOPS
FP16 Tensor Core с разреженностью: 624 TFLOPS
INT8 Tensor Core: 624 TOPS
INT8 Tensor Core с разреженностью: 1248 TOPS
Интерфейс подключения: PCI Express 4.0 x16
Поддержка MIG: до 7 изолированных экземпляров GPU
Интерфейс объединения ускорителей: NVIDIA NVLink
Максимальное энергопотребление: 300 Вт
Форм-фактор: полноразмерная двухслотовая PCIe-карта
Длина: 267 мм
Высота: 111 мм
Система охлаждения: пассивная
Разъёмы для подключения дисплеев: отсутствуют

Поддерживаемые технологии:

NVIDIA CUDA
NVIDIA CUDA Toolkit
NVIDIA Tensor Cores 3-го поколения
Multi-Instance GPU
NVIDIA NVLink
NVIDIA GPUDirect RDMA
NVIDIA GPUDirect Storage
NVIDIA Collective Communications Library
NVIDIA AI Enterprise
NVIDIA NGC
TensorFloat-32
BFloat16
FP64 Tensor Core
Структурная разреженность
ECC-защита памяти
PCI Express 4.0
Аппаратная виртуализация GPU

Требования к системе:

Назначение платформы: сервер или специализированная вычислительная станция, сертифицированная для установки пассивных ускорителей.
Слот расширения: полноразмерный PCI Express 4.0 x16 с поддержкой двухслотовой карты.
Электропитание: серверная платформа должна обеспечивать до 300 Вт мощности для одного ускорителя.
Охлаждение: требуется принудительный направленный воздушный поток через пассивный радиатор видеоускорителя.
Пространство для установки: не менее 267 мм по длине и двух свободных слотов расширения.
Процессорная платформа: серверный процессор с достаточным количеством линий PCI Express для выбранного числа ускорителей.
Оперативная память: объём системной памяти определяется размером моделей и обрабатываемых наборов данных.
Для нескольких GPU: материнская плата и корпус должны поддерживать необходимое количество полноскоростных слотов и суммарную тепловую нагрузку.
Операционная система: поддерживаемый 64-битный дистрибутив Linux или серверная версия Windows.
Программное обеспечение: совместимые драйверы NVIDIA Data Center и требуемая версия CUDA Toolkit.

Оптимально подходит для:

Обучения глубоких нейронных сетей.
Инференса крупных моделей искусственного интеллекта.
Обучения и адаптации больших языковых моделей.
Распределённых вычислений на нескольких GPU.
Высокопроизводительных вычислений FP64.
Научного и инженерного моделирования.
Вычислительной гидродинамики.
Молекулярной динамики.
Биоинформатики и геномного анализа.
Медицинских исследований и обработки изображений.
Анализа больших массивов данных.
Обучения систем компьютерного зрения.
Обработки естественного языка.
Виртуализации вычислительных ресурсов GPU.
Облачных AI-платформ.
Университетских и корпоративных вычислительных кластеров.

Итоговый вывод: NVIDIA A100 PCIe 80GB представляет собой серверный вычислительный ресурс для инфраструктуры искусственного интеллекта и HPC. Основную ценность модели формируют 80 ГБ памяти HBM2e, высокая скорость FP64 и Tensor-вычислений, поддержка ECC и возможность разделения ускорителя на семь MIG-экземпляров. Форм-фактор PCI Express упрощает интеграцию A100 в совместимые серверы по сравнению с модульными системами SXM, однако пассивное охлаждение требует специализированного корпуса с рассчитанным направленным воздушным потоком.