Избранное
Ваша корзина пуста!
Корзина
  • Код товара
  • Производитель
    HEWLETT-PACKARD
  • Доставка, дн.
    12 - 15
  • Состояние
    НОВОЕ
Проверка комплектации и тестирование перед отправкой
Возврат полной стоимости при несоответствии товара условиям заказа
Гарантия соответствия товара согласованной спецификации
Защита платёжных данных с помощью SSL-шифрования
Гарантия качества и работоспособности оборудования
Страхование заказа на всём протяжении доставки
Компактная AI-рабочая станция NVIDIA Grace Blackwell
HP ZGX Nano G1n AI Station — NVIDIA GB10 / 128 ГБ LPDDR5X / 4 ТБ SSD
Компактная AI-рабочая станция на базе NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip с 20-ядерным Arm-процессором, графикой NVIDIA Blackwell, 128 ГБ объединённой памяти LPDDR5X и NVMe SSD объёмом 4 ТБ. Предназначена для локального запуска больших языковых моделей, разработки AI-приложений, генерации изображений и работы с собственными данными.
NVIDIA GB10 128 ГБ LPDDR5X 4 ТБ NVMe SSD
20
Ядер CPU
128 ГБ
Объединённая память
1 PFLOP
FP4 с разреженностью
4 ТБ
NVMe SSD
NVIDIA GB10 Grace Blackwell Суперчип объединяет 20-ядерный Arm CPU и GPU NVIDIA Blackwell, обеспечивая аппаратную основу для локального инференса, обработки данных и разработки приложений искусственного интеллекта.
128 ГБ объединённой памяти CPU и GPU используют общий пул LPDDR5X. Такая архитектура позволяет работать с крупными моделями без традиционного разделения на оперативную память и видеопамять.
До 1 PFLOP FP4 Пиковая производительность в формате FP4 с разреженностью ориентирована на задачи генеративного AI. Фактическая скорость зависит от модели, квантизации, длины контекста и программного обеспечения.
SSD объёмом 4 ТБ Быстрый накопитель NVMe M.2 предоставляет пространство для весов моделей, наборов данных, документов и проектов. Поддержка самошифрования помогает защищать локально хранящиеся данные.
Высокоскоростная сеть Ethernet 10 Гбит/с и NVIDIA ConnectX-7 позволяют подключить станцию к локальной инфраструктуре и объединять совместимые системы для работы с более крупными моделями.
Компактное размещение Корпус с основанием 150 × 150 мм занимает минимум места на столе. Вентиляционные решётки обеспечивают приток воздуха к системе охлаждения.
Ключевые преимущества
  • NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip.
  • 20-ядерный Arm-процессор.
  • 10 высокопроизводительных ядер Arm Cortex-X925.
  • 10 энергоэффективных ядер Arm Cortex-A725.
  • Интегрированный GPU NVIDIA Blackwell.
  • 6 144 ядра CUDA.
  • До 1 PFLOP FP4 с разреженностью.
  • 128 ГБ объединённой памяти LPDDR5X.
  • 256-битный интерфейс памяти.
  • Пропускная способность памяти до 273 ГБ/с.
  • NVMe SSD M.2 объёмом 4 ТБ.
  • Самошифрование накопителя SED.
  • Ethernet 10 Гбит/с.
  • Сетевой контроллер NVIDIA ConnectX-7.
  • Два разъёма QSFP112.
  • Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4.
  • Три порта USB Type-C для передачи данных со скоростью до 20 Гбит/с.
  • Отдельный разъём USB Type-C для подключения питания.
  • DisplayPort 1.4a Alt Mode через USB Type-C.
  • HDMI 2.1a.
  • NVIDIA DGX OS и программная экосистема NVIDIA AI.
  • Инструменты HP ZGX Toolkit для разработки и работы с моделями.

Комплектация

  • AI-рабочая станция HP ZGX Nano G1n в конфигурации NVIDIA GB10 / 128 ГБ LPDDR5X / 4 ТБ SSD.
  • Внешний адаптер питания USB Type-C мощностью 240 Вт.
  • Кабель питания.

Основные характеристики

Параметр Значение
Модель HP ZGX Nano G1n AI Station
Конфигурация NVIDIA GB10 / 128 ГБ LPDDR5X / 4 ТБ SSD
Тип системы Компактная AI-рабочая станция
Вычислительная платформа NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
CPU 20-ядерный Arm
Высокопроизводительные ядра CPU 10 × Arm Cortex-X925
Энергоэффективные ядра CPU 10 × Arm Cortex-A725
GPU Интегрированный GPU NVIDIA Blackwell
Количество ядер CUDA 6 144
Пиковая AI-производительность До 1 PFLOP FP4 с разреженностью
Объём памяти 128 ГБ
Тип памяти LPDDR5X, когерентная объединённая память CPU и GPU
Размещение памяти На системной плате
Интерфейс памяти 256 бит
Пропускная способность памяти До 273 ГБ/с
Объём накопителя 4 ТБ
Тип накопителя M.2 NVMe SSD
Защита накопителя Самошифрование SED
Операционная система NVIDIA DGX OS
Аппаратная безопасность TPM 2.0

Сетевые интерфейсы и подключения

Параметр Значение
Ethernet 1 × RJ-45, до 10 Гбит/с
Высокоскоростная сеть NVIDIA ConnectX-7, 200 GbE
Сетевые разъёмы QSFP 2 × QSFP112
Объединение станций Через NVIDIA ConnectX-7 с использованием совместимого QSFP-кабеля
Беспроводной модуль MediaTek MT7925, 2 × 2
Wi-Fi Wi-Fi 7
Bluetooth Bluetooth 5.4
USB для передачи данных 3 × USB Type-C, до 20 Гбит/с
Разъём питания 1 × USB Type-C
DisplayPort через USB-C DisplayPort 1.4a Alt Mode
HDMI 1 × HDMI 2.1a
Аудиовыход Передача звука через HDMI

AI-возможности

Параметр Значение
Основные задачи Локальный инференс, дообучение совместимых моделей, прототипирование и разработка AI-приложений
Размер моделей на одной станции До 200 млрд параметров при подходящей квантизации и конфигурации ПО
Размер моделей при объединении двух станций До 405 млрд параметров при совместимой модели и поддержке распределённого запуска
AI-агенты Запуск совместимых агентов для программирования, анализа документов и автоматизации задач
Генерация изображений Работа с совместимыми моделями генеративного AI
RAG-системы Построение эмбеддингов и поиск по локальным документам
NVIDIA CUDA Поддерживается
NVIDIA AI Workbench Среда для разработки и управления AI-проектами
HP ZGX Toolkit Инструменты для работы с моделями, отслеживания экспериментов и экспорта проектов
Сетевой доступ Использование станции как локального вычислительного узла для других компьютеров

Физические характеристики

Параметр Значение
Форм-фактор Mini
Ширина 150 мм
Глубина 150 мм
Высота без ножек 51 мм
Высота с ножками 54,5 мм
Вес От 1,25 кг, в зависимости от конфигурации
Блок питания Внешний адаптер USB Type-C, 240 Вт
КПД адаптера питания До 89%
Коррекция коэффициента мощности Активная PFC

Оптимально подходит для

  • Локального запуска больших языковых моделей.
  • Разработки приложений генеративного искусственного интеллекта.
  • AI-инференса в собственной инфраструктуре.
  • Дообучения и адаптации совместимых моделей.
  • Создания RAG-систем и корпоративных AI-ассистентов.
  • Запуска AI-агентов для программирования.
  • Генерации изображений.
  • Компьютерного зрения и обработки естественного языка.
  • Data Science и анализа данных.
  • Разработки и тестирования CUDA-приложений.
  • Прототипирования AI-сервисов перед переносом в дата-центр.
  • Исследовательских и образовательных проектов.
  • Создания домашней AI-лаборатории.
  • Работы с конфиденциальными документами и исходным кодом локально.
Итоговый вывод HP ZGX Nano G1n в конфигурации NVIDIA GB10 / 128 ГБ LPDDR5X / 4 ТБ SSD — компактная AI-рабочая станция для локальной работы с моделями и данными. Суперчип Grace Blackwell объединяет Arm CPU и Blackwell GPU, а общий пул памяти позволяет размещать крупные модели без ограничения объёмом отдельной видеопамяти. Накопитель на 4 ТБ, высокоскоростная сеть и программная среда NVIDIA DGX OS делают систему подходящей для AI-разработки, запуска интеллектуальных агентов и построения собственной вычислительной инфраструктуры.

Motherboards / Assemblies

Габариты и вес

  • Вес
    2 кг
Зарегистрируйся, оставляй отзывы о товаре, зарабатывай бонусы!
Отзывов: 0
Поддерживаемые форматы: jpg, .jpeg, .png
Не более 5шт и 5мб

Нет отзывов о данном товаре.

Вопросов: 0
Ваше имя
Ваш e-mail
Ваш вопрос

Пока нет вопросов об этом товаре. Станьте первым!

Свяжитесь с нами через удобный мессенджер. Отсканируйте QR-код или нажмите на изображение. Получите бесплатную консультацию — быстро и удобно!

MAX
MAX
Найдите нас в MAX
по номеру телефона
+7 906 861-14-69
Telegram
Telegram
Нажмите, чтобы написать
WhatsApp
WhatsApp
Нажмите, чтобы написать

Гарантийные обязательства

Продавец на основании Закона Российской Федерации «О защите прав потребителей» обеспечивает по выбору Покупателя возврат уплаченных денежных средств или замену технически сложного товара, признанного товаром ненадлежащего качества, при наличии предусмотренных законодательством оснований.

Наличие существенного недостатка (производственного брака) может подтверждаться актом технической экспертизы. В отношении иных товаров наличие недостатков, препятствующих их нормальной эксплуатации, также может подтверждаться заключением технической экспертизы.

Перечень технически сложных товаров утверждён Постановлением Правительства Российской Федерации от 10 ноября 2011 года № 924 «Об утверждении перечня технически сложных товаров».

Похожие товары

Этот сайт использует куки-файлы и другие технологии, чтобы помочь вам в навигации, а также предоставить лучший пользовательский опыт, анализировать использование наших продуктов и услуг, повысить качество рекламных и маркетинговых активностей.
Политика конфиденциальности.

1
false
false
true
Удалить
Изменить
tr
true