- Код товара2089
- ПроизводительGigabyte
- Цена в бонусных баллах73600
- Доставка17-19дн
- СостояниеНОВОЕ
- СокетРаспаян на плате (BGA)
- ЧипсетNVIDIA GB10
- Тип памятиLPDDR5X
- Форм-факторSFF
- Все характеристики
GIGABYTE AI TOP ATOM GB10 128GB / 4TB — компактный настольный AI-суперкомпьютер на платформе NVIDIA GB10 Grace Blackwell, используемой в системах класса DGX Spark. Он объединяет 20-ядерный процессор Arm и графический процессор NVIDIA Blackwell для локального инференса, разработки генеративных приложений, обработки данных и дообучения совместимых нейросетей.
Объединённая память LPDDR5x объёмом 128 ГБ доступна центральному и графическому процессорам. Такая организация позволяет работать с крупными моделями и уменьшает необходимость переноса данных между отдельными пулами оперативной памяти и видеопамяти. SSD объёмом 4 ТБ с интерфейсом PCIe 4.0 предоставляет пространство для моделей, датасетов, контейнеров и рабочих проектов.
Процессор Arm и GPU Blackwell работают в составе единого суперчипа GB10, обеспечивая аппаратную основу для современных AI-приложений и вычислений CUDA.
Общий пул памяти CPU и GPU подходит для крупных языковых моделей, мультимодальных приложений и задач с большими наборами данных.
Вместительный NVMe-накопитель позволяет хранить несколько моделей, обучающие данные и программные окружения непосредственно на устройстве.
Корпус размером 150 × 150 × 50,5 мм легко разместить на рабочем столе. NVIDIA ConnectX-7 обеспечивает высокоскоростное соединение для совместимых распределённых AI-задач.
- Производитель: GIGABYTE
- Модель: AI TOP ATOM
- Тип устройства: персональный AI-суперкомпьютер
- Вычислительная платформа: NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip
- Центральный процессор: 20-ядерный Arm
- Состав ядер CPU: 10 Cortex-X925 и 10 Cortex-A725
- Графический процессор: NVIDIA Blackwell
- Тензорные ядра: пятого поколения
- AI-производительность: до 1 PFLOPS при вычислениях FP4 с разреженностью
- Объём памяти: 128 ГБ
- Тип памяти: LPDDR5x
- Организация памяти: объединённая память CPU и GPU
- Разрядность шины памяти: 256 бит
- Пропускная способность памяти: 273 ГБ/с
- Накопитель: SSD 4 ТБ M.2 NVMe PCIe 4.0
- Сетевой адаптер: NVIDIA ConnectX-7, 200 Гбит/с
- Высокоскоростные сетевые разъёмы: 2 × QSFP
- Ethernet: 1 × RJ-45, 10GbE
- Беспроводная сеть: Wi-Fi 7
- Bluetooth: 5.4
- USB для периферии: 3 × USB 3.2 Gen 2x2 Type-C, до 20 Гбит/с
- Разъём питания: 1 × USB-C с поддержкой PD IN
- Видеовыход: 1 × HDMI 2.1a
- Аудиовыход: многоканальный звук через HDMI
- Операционная система: NVIDIA DGX OS на базе Ubuntu Linux
- Блок питания: внешний адаптер 240 Вт
- Размеры: 150 × 150 × 50,5 мм
- Масса: 1,2 кг
- Защитный разъём: Kensington Nano
- Архитектура NVIDIA Grace Blackwell.
- Объединённая память CPU и GPU.
- Тензорные вычисления FP4.
- Структурная разреженность для поддерживаемых операций.
- NVIDIA CUDA и библиотеки GPU-вычислений.
- Программный стек NVIDIA AI.
- PyTorch в совместимых сборках для Linux Arm64.
- NVIDIA TensorRT-LLM в поддерживаемых конфигурациях.
- Высокоскоростная сеть NVIDIA ConnectX-7.
- Соединение двух совместимых систем для распределённых AI-задач.
- Ethernet 10GbE, Wi-Fi 7 и Bluetooth 5.4.
- Питание: подключение адаптера питания 240 Вт.
- Размещение: ровная поверхность и свободное пространство для вентиляции.
- Программное обеспечение: приложения и контейнеры, совместимые с Linux Arm64 и NVIDIA GB10.
- Для AI-вычислений: поддерживаемые версии фреймворков, библиотек и форматов моделей.
- Для крупных моделей: подбор квантизации, длины контекста и размера пакета с учётом доступной памяти.
- Для соединения двух систем: совместимый кабель, настройка сети ConnectX-7 и поддержка распределённой работы в используемом приложении.
- Для обновлений и загрузки моделей: доступ к сети и необходимым программным репозиториям.
- Локального инференса больших языковых моделей.
- Разработки AI-агентов и интеллектуальных помощников.
- Создания RAG-систем и поиска по собственным данным.
- Работы с генеративными и мультимодальными моделями.
- Дообучения совместимых нейросетей в пределах доступных ресурсов.
- Компьютерного зрения и обработки изображений.
- Экспериментов с PyTorch и инструментами NVIDIA AI.
- Подготовки AI-приложений к развёртыванию на серверной инфраструктуре NVIDIA.
- Исследовательских проектов и обучения разработчиков.
Motherboards / Assemblies
- СокетРаспаян на плате (BGA)
- ЧипсетNVIDIA GB10
- Тип памятиLPDDR5X
- Форм-факторSFF
- Количество сокетов1
Габариты и вес
- Вес2 кг
Зарегистрируйся, оставляй отзывы о товаре, зарабатывай бонусы!
Нет отзывов о данном товаре.
Пока нет вопросов об этом товаре. Станьте первым!
Отсканируйте QR-код камерой вашего устройства и мгновенно добавьте нас в контакты мессенджера. Получите бесплатную консультацию — удобно и просто!
